基本情報

写真a

西原　慧

ニシハラ　ケイ


担当専攻　博士前期課程

情報電子工学系専攻

担当専攻　博士後期課程

工学専攻

担当学科

システム理化学科

職名

助教
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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / ソフトコンピューティング

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研究分野キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • 最適化

  • 進化計算

  • 機械学習

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出身大学院・研究科等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 横浜国立大学

    2022年03月，博士前期，理工学府，数物・電子情報系理工学専攻，修了，日本国

  • 横浜国立大学

    2025年03月，博士後期，理工学府，数物・電子情報系理工学専攻，修了，日本国

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出身学校・専攻等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 横浜国立大学

    2020年03月，理工学部，数物・電子情報系学科，卒業，日本国

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取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士（工学）

    Adaptations of parameter configurations of evolutionary algorithms for expensive optimization problems

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職歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 日本学術振興会 特別研究員（DC1）

    2022年04月01日 ～ 2025年03月31日

  • 客員研究員（西湖大学，杭州，中国）

    2023年10月12日 ～ 2024年03月22日

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所属学会 【 表示 ／ 非表示 】

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  • 進化計算学会

  • 情報処理学会

  • 電気学会

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学術賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • 電気学術奨励賞

    2020年03月31日，電気学会東京支部

  • 優秀論文賞

    2021年09月23日，インテリジェント・システム・シンポジウム2021（FAN2021）

  • プレゼンテーション賞

    2022年12月18日，進化計算学会

  • Young Researcher Award

    2022年12月18日，IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter

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その他の受賞（官庁・民間団体表彰、感謝状等） 【 表示 ／ 非表示 】

  • 成績優秀表彰

    2016年11月11日，横浜国立大学

  • 成績優秀表彰

    2018年05月08日，横浜国立大学

  • 学部総成績表彰

    2020年03月24日，横浜国立大学

  • 学生表彰

    2020年03月24日，横浜電子情報工学会

  • 修士総成績表彰

    2022年03月24日，横浜国立大学

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Evolutionary multiobjective optimization assisted by scalarization function approximation for high-dimensional expensive problems

    Yuma Horaguchi, Kei Nishihara, and Masaya Nakata，Swarm and Evolutionary Computation，86巻，Article Number:101516，2024年04月

  • Emulation-based adaptive differential evolution: fast and auto-tunable approach for moderately expensive optimization problems

    Kei Nishihara and Masaya Nakata，Complex & Intelligent Systems，10巻，(頁 3633 ～ 3656)，2024年02月

  • Automated Construction of Transferable Loading Algorithm with Interactive Genetic Programming

    Yusuke Hiruta, Kei Nishihara, Yuji Koguma, Masakazu Fujii, and Masaya Nakata，IEEE Access，10巻，(頁 125167 ～ 125180)，2022年11月

  • 自己適応型差分進化法におけるアルゴリズム構成の事前検証フレームワークによる性能の向上

    西原慧，中田雅也，情報処理学会論文誌「数理モデル化と応用（TOM）」，14巻，3号，(頁 51 ～ 67)，2021年08月

  • Cartesian Genetic Programmingを用いた転用可能な積み付けアルゴリズムの自動生成

    蛭田悠介，西原慧，小熊祐司，藤井正和，中田雅也，情報処理学会論文誌「数理モデル化と応用（TOM）」，14巻，3号，(頁 11 ～ 26)，2021年08月

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国際会議Proceedings 【 表示 ／ 非表示 】

  • Evolutionary Multiobjective Optimization Assisted by Scalarization Function Approximation for High-Dimensional Expensive Problems (HOP GECCO'25)

    Yuma Horaguchi, Kei Nishihara, and Masaya Nakata，The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) Companion，ACM，2025年07月，Málaga, Spain

  • A Surrogate-Assisted Partial Optimization for Expensive Constrained Optimization Problems

    Kei Nishihara and Masaya Nakata，International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN)，(頁 391 ～ 407)，Springer，2024年09月，Hagenberg im Mühlkreis, Austria

  • Utilizing the Expected Gradient in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms

    Kei Nishihara and Masaya Nakata，The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) Companion，(頁 447 ～ 450)，ACM，2023年07月，Lisbon, Portugal

  • Surrogate-assisted Differential Evolution with Adaptation of Training Data Selection Criterion

    Kei Nishihara and Masaya Nakata，IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)，(頁 1675 ～ 1682)，IEEE，2022年12月，Singapore, Singapore

  • Comparison of Adaptive Differential Evolution Algorithms on the MOEA/D-DE Framework

    Kei Nishihara and Masaya Nakata，IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)，(頁 161 ～ 168)，IEEE，2021年06月，Kraków, Poland (Online)

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論説・解説 【 表示 ／ 非表示 】

  • オープンスペースディスカッション2023実施報告

    原田智広，木下貴登，白石洋輝，髙野諒，田島友祐，谷垣勇輝，苗村伸夫，西原慧，進化計算学会論文誌，15巻，1号，(頁 11 ～ 19)，2024年07月

  • オープンスペースディスカッション2022実施報告

    中田雅也，内種岳詞，串田淳一，田中彰一郎，谷垣勇輝，西原慧，原田智広，能島裕介，進化計算学会論文誌，14巻，1号，(頁 12 ～ 17)，2023年12月

  • オープンスペースディスカッション2021実施報告

    能島裕介，高木英行，棟朝雅晴，濱田直希，西原慧，髙玉圭樹，佐藤寛之，桐淵大貴，宮川みなみ，進化計算学会論文誌，13巻，1号，(頁 1 ～ 9)，2022年07月

  • 海外における研究活動状況：IEEE WCCI2020 参加報告

    西原慧，村田学術振興財団 年次報告，35号，(頁 311 ～ 312)，2021年06月

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学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】

  • タブーサーチによるサロゲート進化計算の持続可能な性能向上

    西原慧，中田雅也，第27回進化計算学会研究会，進化計算学会，第27回進化計算学会研究会講演論文集，(頁 16-25)，2025年03月04日，横浜市，日本国

  • 学習データ端点付近での近似精度低下がサロゲート進化計算の性能に与える悪影響の分析とその抑制

    西原慧，三浦岳也，中田雅也，進化計算シンポジウム2024，進化計算学会，第18回進化計算シンポジウム講演論文集，(頁 233-240)，2024年12月20日，西牟婁郡白浜町，日本国

  • パレート最適なサロゲート群を利用する適応サロゲート進化計算

    西原慧，中田雅也，進化計算シンポジウム2023，進化計算学会，第17回進化計算シンポジウム講演論文集，(頁 380-387)，2023年12月21日，小田原市，日本国

  • 記号回帰モデルを用いた Evolutionary Neural Architecture Search

    針谷亘輝，西原慧，中田雅也，進化計算シンポジウム2023，進化計算学会，第17回進化計算シンポジウム講演論文集，(頁 277-284)，2023年12月21日，小田原市，日本国

  • 深層学習モデルの構造多様性を考慮した Neural Architecture Search

    針谷亘輝，西原慧，中田雅也，第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023），情報処理学会，第22回情報科学技術フォーラム講演論文集，(頁 79-85)，2023年09月06日，堺市，日本国

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