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Satoru Kawaguchi
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Research field 【 display / non-display 】
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Energy Engineering / Applied plasma science
Keywords for Research Field 【 display / non-display 】
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放電基礎過程
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機械学習
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モンテカルロ法
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電子輸送特性
Graduate school・major, etc. 【 display / non-display 】
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Muroran Institute of Technology
2013.03，Faculty of Engineering，情報電子工学系学科，Graduate，Japan
Career 【 display / non-display 】
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日本学術振興会 特別研究員(DC2)
2017.04 ～ 2018.03
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日本学術振興会 特別研究員(PD)
2018.04 ～ 2019.03
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室蘭工業大学 大学院工学研究科 博士研究員
2019.04 ～ 2019.09
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成蹊大学 理工学部 システムデザイン学科 助教
2019.09 ～ 2022.02
Academic prize 【 display / non-display 】
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電気学会優秀論文発表賞
2023.03.16，電気学会
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電気学会優秀論文発表賞
2021.03，電気学会
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ICRP Most Cited Paper Award
2019.07，10th International Conference on Reactive Plasmas (ICRP-10)
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応用物理学会講演奨励賞
2018.03，応用物理学会
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電気学会優秀論文発表賞
2017.08，電気学会
Papers 【 display / non-display 】
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Numerical strategy for solving the Boltzmann equation with variable E/N using physics-informed neural networks
Jin Seok Kim, Kazuki Denpoh, Satoru Kawaguchi, Kohki Satoh, and Masaaki Matsukuma，Journal of Physics D: Applied Physics，vol.56，(p.1 ～ 11)，Article Number:344002，2023.05
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Data-driven discovery of electron continuity equations in electron swarm map for determining electron transport coefficients in argon
Satoru Kawaguchi, Kazuhiro Takahashi, and Kohki Satoh，Journal of Physics D: Applied Physics，(56)，(p.1 ～ 11)，Article Number:244003，2023.04
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Science-based, data-driven developments in plasma processing for material synthesis and device-integration technologies
Makoto Kambara, Satoru Kawaguchi, Hae June Lee, Kazumasa Ikuse, Satoshi Hamaguchi, Takeshi Ohmori, Kenji Ishikawa，Japanese Journal of Applied Physics，2022.09
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Physics-informed neural networks for solving the Boltzmann equation of the electron velocity distribution function in weakly ionized plasmas
Satoru Kawaguchi and Tomoyuki Murakami，Japanese Journal of Applied Physics，vol.61，(8)，(p.086002-1 ～ 086002-9)，Article Number:086002，2022.07
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Complexity visualization, dataset acquisition, and machine-learning perspectives for low-temperature plasma: a review
Osamu Sakai, Satoru Kawaguchi, and Tomoyuki Murakami，Japanese Journal of Applied Physics，vol.61，(7)，(p.070101-1 ～ 070101-23)，Article Number:070101，2022.07
Editorial and Commentary 【 display / non-display 】
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Higher-Precision Estimation of Electron Collision Cross Sections in Water Vapor by Electron Swarm Method
川口 悟, 佐藤 孝紀，プラズマ核融合学会誌，vol.93，(2)，(p.74 ～ 82)，2017.02
Research reports 【 display / non-display 】
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Electron collision cross sections of TMS and TEOS vapours
川口 悟, 佐藤 孝紀, 髙橋 一弘, 伊藤 秀範，電気学会 放電研究会資料，(p.29 ～ 34)，2016.03
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Estimation of electron collision cross sections of H2O vapour using electron swarm method
川口 悟, 佐藤 孝紀, 伊藤 秀範，電気学会 プラズマ・放電・パルスパワー合同研究会資料，(p.55 ～ 60)，2015.06
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Electron collision cross sections for SiF4
川口 悟, 佐藤 孝紀, 伊藤 秀範，電気学会 パルスパワー・放電合同研究会資料，(p.9 ～ 14)，2014.05
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Electron Collision Cross Section of CF3I
川口 悟, 佐藤 孝紀, 伊藤 秀範，電気学会 プラズマ・パルスパワー・放電合同研究会資料，(p.1 ～ 6)，2013.05
Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display 】
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Physics-informed Neural Networksを活用した電子輸送特性の解明
川口悟，第39回プラズマ新領域研究会「プラズマ諸特性理解の新展開」，2023.03.22
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Physics-Informed Neural NetworkによるRF電界下における電子速度分布関数の計算
川口悟, 髙橋一弘, 佐藤孝紀，第70回 応用物理学会春季学術講演会，web，2023.03.15
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シソの蛍光スペクトルを利用したRSIおよびNRSI解析による成分量と機能性のフィールド評価法の開発
佐野英道，川口悟，飯森俊文，倉賀野正弘，徳樂清孝，上井幸司，日本農芸化学会2023年度広島大会，日本農芸化学会2023年度広島大会，2023.03.14
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蛍光スペクトルを用いた植物の葉の成分量及び機能性のオンサイト評価法
佐野英道，川口悟，飯森俊文，倉賀野正弘，徳樂清孝，上井幸司，第2回 クリエイティブコラボレーションセンター ワークショップ，クリエイティブコラボレーションセンター，第2回 クリエイティブコラボレーションセンター ワークショップ，2023.03.06
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蛍光スペクトルのRSI解析によるシソの葉の成分量と機能性の推測
佐野英道, 川口悟, 飯森俊文, 倉賀野正弘, 徳樂清孝, 上井幸司，化学系学協会北海道支部2023年冬季研究発表会，化学系学協会北海道支部2023年冬季研究発表会，2023.01.24
Class subject in charge 【 display / non-display 】
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電気電子工学実験Ａ（週２回開講）
2023，Department
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電気電子工学実験A（週２回開講）
2023，Department
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電磁気学演習
2022，Department
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電気電子工学実験Ａ（週２回開講）
2022，Department
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電気電子工学実験A（週２回開講）
2022，Department